DeepSeek R1: Un salto gigante en el razonamiento de modelos de open source

¡DeepSeek ha lanzado su innovador modelo DeepSeek R1, marcando un antes y un después en el desarrollo de modelos de lenguaje con capacidades de razonamiento avanzadas! Aquí te resumimos lo más destacado:

1. Razonamiento impulsado por aprendizaje por refuerzo (RL): Este modelo introduce una metodología única, aplicando aprendizaje por refuerzo directamente en el modelo base, ¡sin necesidad de entrenamiento supervisado previo!
2. Arquitectura potente: DeepSeek R1 cuenta con un diseño impresionante de 671 mil millones de parámetros, con 37 mil millones activados, lo que lo hace extremadamente eficiente.
3. Modelos destilados de alto rendimiento: Incluye variantes como Qwen-32B, que supera a OpenAI-o1-mini en múltiples pruebas, estableciendo nuevos estándares para modelos densos.
4. Código abierto: DeepSeek ha liberado tanto el modelo principal como varias versiones destiladas, fomentando la colaboración y la innovación en la comunidad.
5. Desempeño líder: Este modelo destaca en tareas de matemáticas, código y razonamiento, superando a modelos comparables en benchmarks relevantes.

Si quieres probar DeepSeek R1 en acción, visita su página de chat y activa la opción “DeepThink”. Además, para los desarrolladores interesados, los modelos y el código están disponibles en GitHub y HuggingFace.

Con DeepSeek R1, la comunidad y todo el mundo tiene en sus manos una herramienta poderosa para transformar la forma en que los modelos de lenguaje abordan el razonamiento. ¡Esperamos ver qué increíbles proyectos surgirán a partir de aquí!